【NOW健康 连慧婷／台中报导】81岁的张伯伯原来精明开朗，今年初开始，却经常忘记他人交代的事情，也不愿意与家人交流，且说话逻辑不易理解，经家人陪同前来中国医药大学附设医院门诊，由神经部主治医师、人工智能中心许凯程主任先透过传统检查方式，由专业人员进行心理量表测验、脑部MRI影像等检查，结果检查结果发现，张伯伯的心理量表分数低于同龄人平均值，另MRI发现为脑部脑萎缩，后来便运用人工智能中心研发“智忆康”系统，借由张伯伯的医学影像，以其脑部灰质大幅退化以及脑脊髓液增加的异常比例，1分钟即可预测张伯伯脑部年龄大于实际年龄5岁，推估张伯伯已罹患早期失智症。
失智症好发于中老年族群 常见症状别轻忽
失智症属于脑部疾病，主要影响大脑功能导致思考与记忆能力退化，甚至产生情绪问题、语言表达力丧失、行动能力降低等症状，许凯程主任说，失智症严重程度不同，且有多种致病亚型的主要神经认知障碍，通常又可以依照发病区域或病征分为阿兹海默症、血管型失智症、路易氏体失智症、额颞叶型失智症以及由巴金森氏症引发之失智症，通常好发于中老年族群，并随着时间逐渐恶化。
根据卫福部统计推估，2022年我国失智症人口超过30万人，有9成6为65岁以上长者，此外，罹病者有年轻化现象，而到了2030年，失智人口推估将成长超过50万人。
中医大附医研发智忆康系统 可初步研判失智症严重程度
人工智能中心许凯程主任指出，临床上神经科医师通常会以多种方法及工具来评估失智症，包含疾病史、血液检查、认知量表测验、心理评估、影像学检查、生理讯号检查等，不过，量表等测验，每位病人往往需要花1小时以上的时间才能完成确认，而排队等候此检测的人潮，以中医大附医为例，也要预约1个月之后，为了能帮助病人，让医师更快与更精准掌握失智症严重度，中医大附医设计以AI脑龄预测系统、神经基因判别系统建构了“智忆康”，运用AI协助评估失智症严重程度。
“智忆康”脑龄预测系统，收取本院近3千例正常人做磁振造影检查，利用AI模型将脑部各区域（灰白质、脑脊髓液、海马回等）逐一分割计量后建立常态分布曲线，后续输入约5百例失智症病人的脑部影像。
中医大附医人工智能中心发现，在同龄群体中，失智症病人于灰质区域比例普遍低于普通族群，脑脊髓液比例也因脑部退化程度较高有明显增加。许凯程主任进一步分析，2022年相关医学文献指出，理论上脑龄与实际身体年龄在正负3岁以内为正常族群，运用脑龄预测系统判断出的脑部年龄与实际年龄的差异程度，可帮助临床医师借此快速诊断患者失智症严重程度。
▲利用患者脑部MRI影像，AI模型评估其脑脊髓液比例高于同年龄族群，并预测其脑年龄约比实际年龄高出许多。（图／中医大附设医院提供）
“智忆康”神经基因判别系统则利用无神经相关疾病之老年族群以及失智症病人的脑电波讯号和基因资料，经过特征萃取和特征选择技术计算出重要之脑波特征以及基因特征，透过AI模型判别患者是否患有阿兹海默症，结果显示失智症病人在特定频带及脑区位置的脑波强度、复杂度以及脑区间的功能性连结皆显著小于非失智症组，而AI模型在测试资料集上的判断表现AUC达到87%，且敏感度达到91.7%。 随着台湾进入高龄社会，预防与治疗早期失智疾病成为刻不容缓的工作，许凯程主任呼吁民众如有疑虑自己或家人行为异常，应尽早就医检查以利治疗。
核稿编辑：陈珍妮
