【健康医疗网／记者郑宜芬报导】81岁的张伯伯原本精明开朗，今年却经常忘记事情，也不愿意与家人交流，且说话逻辑不易理解。中国医药大学附设医院神经部主治医师、人工智能中心主任许凯程，运用人工智能中心研发“智忆康”AI检测，发现张伯伯脑部年龄大于实际年龄5岁，罹患早期失智症，建议及早进行后续治疗。
张伯伯先进行常规传统检查，由专业人员进行抽血检查、心理量表测验，以及脑部MRI影像检查，检查结果发现心理量表（MMSE）分数低于同龄人平均值，另MRI发现为脑部脑萎缩，因此并非中风或肿瘤；医师接着运用人工智能中心研发“智忆康”系统，借由医学影像以及脑部灰质大幅退化以及脑脊髓液增加的异常比例，预测张伯伯脑部年龄大于实际年龄5岁，同步推估罹患早期失智症。
许凯程表示，失智症好发于中老年族群，会随着时间逐渐恶化。根据卫福部统计推估，2022年我国失智症人口超过30万人，有96%为65岁以上长者。此外，罹病者有年轻化现象，推估失智人口到2030年将超过50万人。
失智症属于脑部疾病，主要影响大脑功能导致思考与记忆能力退化，甚至产生情绪问题、语言表达力丧失、行动能力降低等症状。失智症严重程度不同，且有多种致病亚型的主要神经认知障碍，通常又可以依照发病区域或病征分为下列分型：
退化型失智症，包括阿兹海默症、路易氏体失智症、额颞叶型失智症
血管型失智症
由巴金森氏症引发之失智症等
▲许凯程表示，等候失智症检查旷日费时，利AI系统可帮助医师快速判别患者严重程度。（图／中医大附医提供）
许凯程指出，临床上神经科医师通常会以多种方法及工具来评估失智症，包含疾病史、血液检查、认知量表测验、心理评估、影像学检查、生理讯号检查等，不过每位病人往往需要花1小时以上的时间才能完成确认。而且以院内为例，排队等候检测的人潮更常要预约1个月之后。
为了帮助病人、让医师更快且更精准掌握失智症严重度，中医大附医设计以AI脑龄预测系统、神经基因判别系统建构了“智忆康”，运用AI协助评估失智症严重程度。
“智忆康”脑龄预测系统，收取院内近3千例正常人做磁振造影检查，利用AI模型将脑部各区域（灰白质、脑脊髓液、海马回等）逐一分割计量后建立常态分布曲线，后续输入约5百例失智症病人的脑部影像。发现在同龄群体中，失智症病人灰质区域比例普遍低于普通族群，脑脊髓液比例也因脑部退化程度较高而明显增加。
许凯程进一步分析，2022年相关医学文献指出，理论上脑龄与实际身体年龄在正负3岁以内为正常族群，运用脑龄预测系统判断出的脑部年龄与实际年龄的差异程度，可帮助临床医师借此快速诊断患者失智症严重程度。
“智忆康”神经基因判别系统，则利用无神经相关疾病之老年族群以及失智症病人的脑电波讯号和基因资料，经过特征萃取和特征选择技术，计算出重要之脑波特征以及基因特征，透过AI模型判别患者是否患有阿兹海默症。结果显示失智症病人在特定频带及脑区位置的脑波强度、复杂度以及脑区间的功能性连结皆显著小于非失智症组。而AI模型在测试资料集上的判断表现AUC（曲线下面积）达到87%，且敏感度达到91.7%。
随着台湾进入高龄社会，预防与治疗早期失智疾病刻不容缓，许凯程呼吁，民众如有疑虑自己或家人行为异常，应尽早就医检查以利治疗。