MediaPipe为直播和流媒体提供跨平台、可定制的 ML 解决方案。
端到端加速：内置快速 ML 推理和处理加速，即使在普通硬件上也是如此一次构建，随处部署：统一解决方案适用于 androids、ioses、桌面/云、Web 和 IoT即用型解决方案：展示框架全部功能的尖端 ML 解决方案免费和开源： Apache 2.0 下的框架和解决方案，完全可扩展和可定制MediaPipe 中的机器学习解决方案人脸检测面网格鸢尾花手姿势整体的头发分割物体检测箱子追踪即时运动追踪奥伯龙针织衫安卓iosesC++PythonJS珊瑚人脸检测✅✅✅✅✅✅面网格✅✅✅✅✅鸢尾花✅✅✅手✅✅✅✅✅姿势✅✅✅✅✅整体的✅✅✅✅✅自拍分割✅✅✅✅✅头发分割✅✅物体检测✅✅✅✅箱子追踪✅✅✅即时运动追踪✅奥伯龙✅✅✅✅针织衫✅自动翻转✅媒体序列✅YouTube 8M✅另请参阅MediaPipe 模型和用于在 MediaPipe 中发布的 ML 模型的模型卡。
入门要开始使用仅几行代码的MediaPipe解决方案，请参阅Python 中的 MediaPipe 和 JavaScript 中的 MediaPipe 中的示例代码和演示。
要在 C++、androids 和 ioses 中使用 MediaPipe，允许进一步定制解决方案以及构建您自己的解决方案，了解如何安装MediaPipe 并开始构建C++、 androids和ioses示例应用程序。
源代码托管在MediaPipe Github 存储库中，您可以使用Google Open Source Code Search运行代码搜索。
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