无论是罗挺的介绍，还是得一微官方的宣传资料看来，这款UFS主控芯片都蕴藏了得一微的有的放矢。
众所周知，在ChatGPT横空出世之后，谈了多年的人工智能加快了在不同场景中的落地。当中的AI手机和AI PC无疑是最受关注的两种应用。来自中国台湾的分析机构资策会MIC也预估，到2024年，AI手机渗透率10.6%，预期2025年后中阶手机将扩大导入，有助于大幅提升AI手机出货，到2027年，渗透率进一步突破42%；来到AI PC方面，资策会预测，2024年AI PC的渗透率也将突破一成达到15.7%，到2025年，渗透率将达到33%，2027年更将高达65.9%。
在这个转变背后，除了需要更高性能、更聪明的处理器以外，更懂AI的存储会是另一个关注的热点。作为一个存储行业的“老兵”，得一微也洞察到了这一点。
罗挺也直言，与生成式AI关联最密切的是内存，因此AI服务器需要大量的HBM，手机端也需要大容量的LPDDR，但是当前手机内存容量有限且性价比尚待提高。他进一步指出，人工智能的核心在于对参数的快速访问而非文件的处理。因此如何让这个参数的访问效率更高是业界面临的共同挑战。
“将部分AI数据转移到闪存中进行优化，是存储主控厂商们正极力思考和积极探索的解决方案。”罗挺补充说。于是，得一微顺势推出了UFS3.1主控YS8803。据介绍，YS8803主控采用先进的晶圆工艺，支持MIPI M-PHY 4.1和UniPro v1.8标准，搭载4KB LDPC纠错技术，其低功耗架构设计，确保了高性能与低能耗的完美结合。2150MB/s和2000MB/s的顺序读写性能，实现了总线饱和满性能。这样的设计使得他们能够为AI的普惠做好充分的准备。
熟悉存储行业的读者应该知道，现在的UFS已经迭代到了4.0版本，国际上的巨头也都在围绕这个高性能和高附加值的技术进行研发。但得一微却推出了基于UFS3.1的主控产品。按照罗挺所说，这其实也是得一微深思熟虑后的又一次权衡。
罗挺解析说，直至现在，UFS3.1闪存依然是市场的主流选择，市场占比达到50%以上，这种状况将在未来几年内持续。因此，在最广阔的市场里创新，并率先发布第一款UFS主控产品，最容易在商业上取得成功。罗挺同时还透露，得一微预计在2025年会发布大陆第一款UFS4.0主控，同时补齐UFS2.2的产品。打造完整的产品组合，以满足市场的多样化需求。
得一微认为，大模型时代，需要新的“存储基建”，真正的壁垒不在摩尔定律，而在存储墙。计算和存储作为计算机的两个最基本的抽象，虽然具有不同的特性，但它们是可以相互转化的，可以用存储换计算，也可以用计算换存储。存储永远比计算更为经济高效，在以存储为中心的AI时代，存储控制、存算一体、存算互联的芯片，都需要重新设计。
“随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，草莓视频在线观看APP有理由相信，以存储为中心的芯片设计将成为未来芯片设计的一个重要趋势，为数据的处理和存储带来更高效、更可靠的解决方案。”得一微强调。