随着社会经济发展, 环境污染逐渐成为破坏社会环境和阻碍资源可持续发展的重要因素.以水污染为例, 在全国500条河流的水质检测中, 仅有28 %的河流达到饮用水标准, 而多达33 %的河流被判定为严重污染[1].面对环境恶化, 可持续发展理念逐渐受到社会各界的重视, 其中, 制定科学的投资方案对促进经济增长具有重要意义.然而, 目前涉及如何实现经济的可持续发展以及环境治理投资的研究却不多[2-3].
自改革开放以来, 中国经济取得了长足的发展.然而, 经济生产过程中的环境污染物大量排放, 对社会可持续发展进程构成严重威胁[4].在2014年世界环境绩效排名中, 中国在178个国家和地区的排名中仅为118名, 污染的加剧带来了一系列的环境发展问题, 使得中国政府在环境治理中付出了较多的成本和代价.例如, 我国每年因环境污染而造成的损失已接近1万亿元, 而且这一数字正在逐年攀升.与此同时, 政府减排过程中新建高污染产业速度往往大于关闭工厂的速度, 我国大部分地区仍受雾霾污染影响, 治污成效不明显[5].如何在现有的成本投入下提高环境治理资金的使用效率成为当务之急.据环保部预测数据显示, 中国超过3亿人受到水资源污染的影响, 1 / 3的水系无法达到公共部门规定的安全标准, 中国污染治理和生态破坏压力日益加大.事实上, 中国所面临的环境恶化问题并不是短期内形成的, 环境恶化与中国长期的环境治理投入方式息息相关[6-7].环境治理投入的高低对城市环境治理的改善具有决定性的作用, 而政府财政则是环境治理投入的主要资金来源[8-9].环境问题具有负外部性的特点, 若政府不加以严格管制与规划, 必将出现市场失灵问题[10].
由于环境污染具有复杂性、破坏性、公共性等特点, 环境治理成本的合理规划具有很大的难度, 不合理的成本投入往往容易造成资源的浪费和环境治理效率降低.同时, 由于环境治理存在区域异质性, 环境治理水平较高地区的成本规划模式并不适用于所有的地区.因此, 针对环境治理中的成本规划问题, 有必要提出一个适应于各地区特点的成本预测方法[6].目前, 在环境治理的成本规划问题研究中, 主要是针对投入产出关系的理论研究、生产系统能源节约以及生产技术创新对成本影响的分析, 其中所涉及的环境治理成本预测方法主要有GM(1, 1)[7]、自回归移动平均法(ARIMA)[8]、距离法等.通过对这些方法的基本原理进行分析, 不难发现这些方法大都缺少对环境治理投入产出关系和效率的考虑.
为了有效解决环境治理中的成本规划问题以及克服现有研究的局限性,