一位忙碌的上班族准备走出门，却发现他们把钥匙放错了地方，必须翻找成堆的东西才能找到它们。他们迅速筛选杂物，希望自己能弄清楚哪堆东西下藏着钥匙。
麻省理工学院的研究人员创造了一个机器人系统。该系统RFusion是一个机器人手臂，夹子上连接着摄像头和射频（RF）天线。它将天线的信号与相机的视觉输入融合在一起，以定位和检索物品。
研究人员开发的RFusion原型依赖于RFID标签，RFID标签是廉价的无电池标签，可以粘在物品上并反射天线发送的信号。由于射频信号可以穿过大多数表面（例如可能遮挡钥匙的脏衣服堆），RFusion能够找到一堆有标签的物品。
使用机器学习，机器人手臂会自动锁定物体的确切位置，移开目标物体顶部的物品，抓住物体，并确定它捡到了正确的东西。相机、天线、机器人手臂和人工智能完全集成，因此RFusion可以在任何环境中工作，而无需特殊设置。
虽然寻找丢失的钥匙很有帮助，不过RFusion将来可以有