业务需求：根据id将两个流中的数据匹配在一起组合成新的流数据，默认两个流的最大延迟时间为60s 超过60s还未匹配成功，意味着当前只有一个流来临，则任务流信息异常，需要将数据侧流输出 思路：先将两个流keyBy()，再connect，然后调用CoProcessFunction函数，在里面处理流1和流2，再设置一个60s的定时器，如果60s内另一个流没来，则把达到的流侧输出
直接上代码：
// 流1 要先按照id分组，再设置水印和事件时间，因为后面注册的定时器是基于事件时间的DataStreamSource sourceStream1 = env.addSource(consumer);KeyedStream stream1 = sourceStream1.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor(Time.seconds(5)) { @Override public long extractTimestamp(Order element) {// 这里从element中获取事件时间 return Order.getTime; } }).keyBy(Order::getOrderId);// 流2 要先按照id分组，再设置水印和事件时间，因为后面注册的定时器是基于事件时间的DataStreamSource sourceStream2 = env.addSource(consumer);KeyedStream stream2 &
