Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。
Pandas dataframe.sum()函数返回所请求轴的值之和。如果输入是索引轴，则它将一列中的所有值相加，并对所有列重复相同的值，并返回一个包含每一列中所有值之和的序列。它还支持在计算数据帧中的总和时跳过数据帧中的缺失值。
用法：DataFrame.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)参数：axis:{索引(0)，列(1)}skipna:计算结果时排除NA /null值。level:如果轴是MultiIndex(分层)，则沿特定级别计数，并折叠为Seriesnumeric_only:仅包括float，int，boolean列。如果为None，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据。未针对系列实施。min_count:执行操作所需的有效值数量。如果存在少于min_count非NA值，则结果将为NA。
返回：sum：Series或DataFrame(如果指定级别)
要
