SingleThreadExecutor的corePoolSize和maximumPoolSize被设置为1，使用无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列。
当线程池中没有线程时，会创建一个新线程来执行任务。当前线程池中有一个线程后，将新任务加入LinkedBlockingQueue线程执行完第一个任务后，会在一个无限循环中反复从LinkedBlockingQueue 获取任务来执行。**使用场景：**适用于串行执行任务场景
FixedThreadPool 创建一个线程数量固定的线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(), threadFactory);}corePoolSize等于maximumPoolSize,所以线程池中只有核心线程，使用无界阻塞队列LinkedBlockingQueue作为工作队列
FixedThreadPool是一种线程数量固定的线程池，当线程处于空闲状态时，他们并不会被回收，除非线程池被关闭。当所有的线程都处于活动状态时，新的任务都会处于等待状态，直到有线程空闲出来。
如果当前运行的线程数少于corePoolSize，则创建新线程来执行任务。在线程数目达到corePoolSize后，将新任务放到LinkedBlockingQueue阻塞队列中。线程执行完(1)中任务后，会在循环中反复从LinkedBlockingQueue获取任务来执行。使用场景：适用于处理CPU密集型的任务，确保CPU在长期被工作线程使用的情况下，尽可能的少的分配线程，即适用执行长期的任务。推荐：250期面试题汇总
CachedThreadPool 一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue()); }核心线程数为0，总线程数量阈值为Integer.MAX_VALUE,即可以创建无限的非核心线程
执行流程
先执行SynchronousQueue的offer方法提交任务，并查询线程池中是否有空闲线程来执行SynchronousQueue的poll方法来移除任务。如果有，则配对成功，将任务交给这个空闲线程否则，配对失败，创建新的线程去处理任务当线程池中的线程空闲时，会执行SynchronousQueue的poll方法等待执行SynchronousQueue中新提交的任务。若等待超过60s,空闲线程就会终止流程形象图
结构形象图
使用场景：执行大量短生命周期任务。因为maximumPoolSize是无界的，所以提交任务的速度 > 线程池中线程处理任务的速度就要不断创建新线程；每次提交任务，都会立即有线程去处理，因此CachedThreadPool适用于处理大量、耗时少的任务。
ScheduledThreadPool 创建一个周期线程池，支持定时及周期性任务执行。public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);}public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue());}线程总数阈值为Integer.MAX_VALUE,工作队列使用DelayedWorkQueue，非核心线程存活时间为0，所以线程池仅仅包含固定数目的核心线程。
两种方式提交任务：
scheduleAtFixedRate: 按照固定速率周期执行scheduleWithFixedDelay：上个任务延迟固定时间后执行使用场景：周期性执行任务，并且需要限制线程数量的场景
使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？答案 ：会的，newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升， 最终导致OOM。
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor( 5, 15, 30L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(3), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() );